Home
00 / über mich

Über mich

Ich bin Aliasgar Khimani.

Ich forsche zu AI Alignment, rekursiver Selbstverbesserung und Emergenz.

Außerdem interessiert an Epistemik: wie wir entscheiden, was wir glauben und welche Belege unsere Meinung ändern würden. Das spiegelt sich in meiner Arbeit zu Agent-Memory und Decision-Tracking wider.

Angefangen in Offensive Security (CTFs, Malware-Entwicklung, die Chaos-Ära). Am Wochenende Hardware-Basteleien – vor allem, weil ich es leid bin, dass alles nur Software ist.

Aliasgar Khimani
programmiert seit: 2013fokus: AI-Alignment / RSIkatzen: jastatus: [GESCHWÄRZT]

01Prinzipien

  • sinnvolles Design zuerst
  • weniger ist mehr
  • Früh shippen, stetig verbessern
  • bau für das Problem, das du hast
  • YAGNI
aktuellRSI-Forschung, stoat, ØCLOAK(2026-08)

02Gerade im Bau

alle Projekte
囁
stealth2026

██████████

████████ ████████ ██████

stealth project - hover for hint
隠
building2026Hardware

ØCLOAK隠

Research into affordable privacy hardware and software that make surveillance data less reliable. Hardware prototypes remain unproven.

決
building2026Python

docket決

Decision tracking for complex agent reasoning. Keep settled choices, rejected paths, and open questions available to later steps.

貂
building2026Go

stoat貂

Local QEMU VMs on Linux from a TUI and a CLI. No libvirt, no daemon, one binary.

03Open Source

DeepSpeedMicrosoft
TapestryThe AI Alliance
LightGBMMicrosoft
ROSINROS-Industrial

Wenn du an KI-Infrastruktur oder verteilten Systemen arbeitest, schreib mir gerne.

@