KI & Agentenkognition
Engrammic, Veil, Agent-Memory. Maschinen beibringen, was sie wissen, im Vergleich zu dem, was sie bloß generiert haben. Der Hauptjob.
Meistens KI in letzter Zeit, etwas Hardware und jede Menge Muscle Memory.
tief drin in agent-memory und fundraising. hardware am wochenende. alles andere ist muscle memory.
Engrammic, Veil, Agent-Memory. Maschinen beibringen, was sie wissen, im Vergleich zu dem, was sie bloß generiert haben. Der Hauptjob.
Raising, Hiring, Strategie und wirklich shippen. Aus einer Forschungsidee etwas mit Runway machen.
ØCLOAK und neuro-llm. Selbstkosten-Hardware gegen Überwachung und Absichten vom Körper ablesen. Immer noch am Leveln.
Low-Level-Tooling, Linux-Ricing und Joke-Repos, die irgendwie hundert Sterne holen. Dinge zerlegen, um zu sehen, wie sie funktionieren.
epistemisches Gedächtnis für KI-Agenten.
ein Coding-Agent mit lokalem Gedächtnis und bewerteter Context-Eviction.
Decision-Tracking für Agenten: getroffene Entscheidungen, verworfene Pfade, offene Fragen.
lokale QEMU-VMs via TUI und CLI. Kein libvirt, kein Daemon.
Forschung an Selbstkosten-Hardware gegen Überwachung.
ein experimentelles Netzwerk verdienender Agenten, die sich ein festes Budget teilen.
ein Claude-Code-Plugin, das den KI-Ton aus KI-geschriebenen Texten entfernt.
ein Desktop-Katzen-Pet, das dein System über ein LLM kommentiert.
das Joke-Repo, das mit weitem Abstand mein meistgestartes wurde.
das alphabet. Rust, wenn nichts kaputtgehen darf, Python, wenn es heute shippen muss.
wo dinge laufen und sich erinnern. Linux, Container, VMs und der ein oder andere Graph.
wie ideen ein gesicht bekommen. diese seite inklusive.
der hauptjob. Agent-Memory, Inference, Epistemik.
die grenzen, aus denen sich ein agent nicht herausreden kann, und die belege, dass er geliefert hat.
neuland. verbrenne mich immer noch am lötkolben.