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关于

我是 Aliasgar Khimani。

我的研究方向包括 AI 对齐、递归自我改进 和 涌现。

同时对 认识论 很感兴趣:我们如何决定该相信什么,以及什么样的证据能改变我们的想法。这也体现在我对 Agent 记忆和决策追踪的工作中。

从进攻性安全起步(CTF、恶意软件开发,那个野蛮生长的年代)。周末喜欢捣鼓硬件,主要是看腻了全都是软件的东西。

Aliasgar Khimani
编程始于: 2013专注方向: AI 对齐 / RSI猫: 是的状态: [已隐去]

01行事准则

  • 有意义的设计优先
  • 少即是多
  • 尽早发布,持续打磨
  • 针对现实问题进行构建
  • YAGNI
近期RSI 研究、stoat、ØCLOAK(2026-08)

02正在构建

所有项目
囁
stealth2026

██████████

████████ ████████ ██████

stealth project - hover for hint
隠
building2026Hardware

ØCLOAK隠

Research into affordable privacy hardware and software that make surveillance data less reliable. Hardware prototypes remain unproven.

決
building2026Python

docket決

Decision tracking for complex agent reasoning. Keep settled choices, rejected paths, and open questions available to later steps.

貂
building2026Go

stoat貂

Local QEMU VMs on Linux from a TUI and a CLI. No libvirt, no daemon, one binary.

03开源

DeepSpeedMicrosoft
TapestryThe AI Alliance
LightGBMMicrosoft
ROSINROS-Industrial

如果你在做 AI 基础设施或分布式系统,欢迎随时交流。

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