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AI 与 agent 认知
Engrammic、Veil 与 agent 记忆。教机器区分「真正知道」与「随口生成」。日常主业。
最近主要是 AI,偶尔玩玩硬件,剩下的全凭肌肉记忆。
沉迷 agent 记忆与融资。周末搞硬件。其他全靠肌肉记忆。
Engrammic、Veil 与 agent 记忆。教机器区分「真正知道」与「随口生成」。日常主业。
融资、招人、定策略、搞交付。把研究想法变成有资金支撑的实在业务。
ØCLOAK 与 neuro-llm。按成本价制造的反监控设备,以及从身体信号中读取意图。还在升级打怪。
底层工具、Linux 美化,以及莫名破百 star 的整活仓库。把东西拆碎,看它们如何运转。
面向 AI agent 的认知记忆系统。
具备本地记忆与上下文评分淘汰机制的编程 agent。
面向 agent 的决策追踪:已定方案、否决路径与待决问题。
通过 TUI 和 CLI 管理本地 QEMU 虚拟机。无需 libvirt,无需常驻守护进程。
关于成本价反监控硬件的研究。
由共享固定预算的盈利 agent 组成的实验性网络。
去除 AI 生成文本中「AI 味」的 Claude Code 插件。
一只通过 LLM 对你电脑指指点点的桌面宠物猫。
那个断崖式成为我最多 star 的整活仓库。
字母表。绝不能崩时用 Rust,今天必须交付时用 Python。
系统运转与记录之地。Linux、容器、虚拟机,外加一两个图数据库。
让想法拥有皮囊,包括本站。
日常主业。agent 记忆、推理与认识论。
agent 无法钻空子逾越的边界,以及证明其创造收益的凭据。
全新领域。依然经常被电烙铁烫到。